算力基础
国产化模型私有部署
围绕昇腾等国产算力适配主流模型与推理框架，覆盖模型压缩、引擎优化、异构调度和生产交付，让性能、成本与数据安全协同可控。
- 国产 GPU / NPU 与主流模型适配
- vLLM、SGLang 推理服务优化
- INT8、FP8 与低比特量化
- 并行调度、缓存优化与可观测性
流程概念演示，不连接真实模型或业务数据。
YUANMOU / AI ENGINEERING
开放技术栈，让能力持续演进
Ascend
vLLM
SGLang
MCP
Skills
Agents
核心技术
三条技术主线，构建完整的 AI 工程体系。
让模型高效运行，让知识准确可用，让任务执行可靠。
知识基础
企业知识与上下文工程
面向内网、离线和数据敏感环境，将文档、数据库与业务规则组织成模型可理解、可检索、可追溯的动态上下文，让企业知识真正进入推理过程。
- 文档、数据库与业务系统统一接入
- 混合检索、重排与图谱增强
- 动态上下文组装与引用溯源
- 权限隔离、离线索引与持续更新
应用执行
企业智能体与可信执行
将模型、企业上下文、工具和技能组合为可执行的智能体，在受控环境中完成研究、分析、文档、代码与业务流程等多步骤任务。
- MCP、API 与现有业务工具接入
- 单智能体与多智能体任务编排
- 沙箱执行、分级审批与全程审计
- 自动评测、结果回放与人机协同
应用场景
面向真实业务，解决具体问题。数据敏感、知识密集、准确性要求高的场景，更需要完整、可控的 AI 工程能力。
金融与量化研究
数据分析、策略生成、代码执行、回测验证与风险审计
企业知识工作
合同辅助、研究综述、报告生成与内部知识问答
研发与软件工程
需求分析、代码生成、测试审查与持续交付协同
运营与流程自动化
跨系统信息处理、任务编排、审批协同与结果追踪
服务能力
从技术可行，到生产可用。从业务边界出发，以真实场景定义验收标准。把模型、知识与工具组织成可交付、可维护的系统。
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01
需求与边界评估
识别业务目标、数据敏感级别、算力约束与验收指标。
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02
系统设计与工程实现
完成模型、知识、工具链与基础设施的一体化架构设计。
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03
场景验证与性能调优
以真实数据验证准确率、吞吐、时延、稳定性和安全边界。
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04
部署交付与持续演进
上线可观测、可回滚的生产系统，并建立迭代优化闭环。
关于远谋
北京 · 海淀 · 中关村
品牌理念
远见领航，
谋定笃行
北京远谋科技有限公司成立于 2024 年 12 月，总部位于北京市海淀区中关村核心区，专注人工智能技术研发与应用。
从国产化模型基础设施，到企业知识与上下文工程，再到可信智能体与流程自动化，我们将技术研发与工程交付连接起来，帮助企业建立可持续演进的 AI 能力。
业务覆盖技术服务、数据处理、软件开发及销售、人工智能算法与基础平台开发，并延伸至工业设计、科技中介及会议展览等领域。
2024.12
公司成立
全链条
AI 技术能力
工程化
研发与交付方法